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La maîtrise des fractions est fondamentale en photographie, notamment pour le contrôle précis de l'exposition et des réglages de l'appareil. Ces notions mathématiques permettent d'ajuster la vitesse d'obturation, l'ouverture du diaphragme et la sensibilité ISO, qui déterminent la quantité de lumière captée par le capteur.
Par ailleurs, l’analyse discrète des données, notamment par l’étude des différences entre termes successifs dans une suite, est un outil puissant pour le contrôle et l’interprétation des images numériques. Cette fiche de révision propose une synthèse complète alliant les bases du calcul fractionnaire appliquées à la photographie et une introduction à l’analyse des variations discrètes, essentielle pour le traitement et le contrôle des images.
Une fraction est une expression mathématique de la forme (\frac{a}{b}), où (a) et (b) sont des entiers, (b \neq 0). En photographie, cette notion est omniprésente :
Ces fractions permettent de quantifier précisément la lumière reçue et d’ajuster l’exposition en fonction des conditions.
Pour ajuster l’exposition, il est souvent nécessaire de manipuler les fractions :
Si la vitesse initiale est (\frac{1}{125}) seconde, doubler la durée revient à multiplier la fraction par 2 :
[ \frac{1}{125} \times 2 = \frac{2}{125} = \frac{1}{62.5} ]
Cela signifie que l’obturateur reste ouvert plus longtemps, augmentant la quantité de lumière captée.
Pour manipuler efficacement les réglages en photographie, il est indispensable de maîtriser les opérations sur les fractions.
Pour additionner ou soustraire deux fractions (\frac{a}{b}) et (\frac{c}{d}), il faut d’abord les mettre au même dénominateur, en utilisant le plus petit commun multiple (PPCM) de (b) et (d), noté (m).
[ \frac{a}{b} = \frac{a \times \frac{m}{b}}{m}, \quad \frac{c}{d} = \frac{c \times \frac{m}{d}}{m} ]
On peut alors additionner ou soustraire les numérateurs :
[ \frac{a}{b} \pm \frac{c}{d} = \frac{a \times \frac{m}{b} \pm c \times \frac{m}{d}}{m} ]
Additionnons (\frac{2}{3}) et (\frac{3}{4}) :
[ \frac{2}{3} = \frac{8}{12}, \quad \frac{3}{4} = \frac{9}{12} ]
[ \frac{8}{12} + \frac{9}{12} = \frac{17}{12} ]
La multiplication est directe :
[ \frac{a}{b} \times \frac{c}{d} = \frac{a \times c}{b \times d} ]
La division consiste à multiplier par l’inverse de la seconde fraction :
[ \frac{a}{b} \div \frac{c}{d} = \frac{a}{b} \times \frac{d}{c} = \frac{a \times d}{b \times c} ]
Après toute opération, il est souvent utile de simplifier la fraction en divisant numérateur et dénominateur par leur plus grand commun diviseur (PGCD).
Simplifions (\frac{8}{12}) :
[ \frac{8}{12} = \frac{8 \div 4}{12 \div 4} = \frac{2}{3} ]
| Opération | Formule |
|---|---|
| Addition | (\frac{a}{b} + \frac{c}{d} = \frac{ad + bc}{bd}) |
| Soustraction | (\frac{a}{b} - \frac{c}{d} = \frac{ad - bc}{bd}) |
| Multiplication | (\frac{a}{b} \times \frac{c}{d} = \frac{ac}{bd}) |
| Division | (\frac{a}{b} \div \frac{c}{d} = \frac{ad}{bc}) |
Au-delà des fractions, la photographie numérique implique souvent l’analyse de suites discrètes de données, comme les valeurs de pixels ou les mesures d’intensité lumineuse. Comprendre les différences entre termes successifs dans une suite permet de détecter des variations, des contours, ou des anomalies.
Considérons une suite ((a_n)) où chaque terme (a_n) représente une donnée discrète (par exemple, une intensité de pixel).
On s’intéresse aux différences entre couples ou groupes de termes consécutifs, par exemple :
[ (a_{393}, a_{394}) - (a_{395}, a_{396}) ]
Cette opération correspond à la différence terme à terme entre deux couples, mesurant la variation locale.
On peut définir une différence discrète à décalage (k) :
[ \Delta_k = (a_n, a_{n+1}) - (a_{n+k}, a_{n+k+1}) ]
avec (k \in {2, 4, \ldots}) selon la distance entre les couples.
Ces différences peuvent correspondre à :
[Diagramme]
Ce graphe illustre la chaîne de différences entre couples, avec des retours et des répétitions, soulignant la dynamique locale dans la suite.
Cette fiche vous offre une base solide pour comprendre et appliquer les notions mathématiques essentielles au contrôle en photographie, du calcul fractionnaire aux analyses discrètes des données d’image.
