Structure de l'article scientifique et variables
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Fiche de Révision : Structure de l'Article Scientifique et Variables
Introduction
L'article scientifique est un support essentiel pour communiquer les résultats de recherches et d'expérimentations dans le monde académique. Pour être clair, crédible et utile, il doit suivre une structure rigoureuse et exploiter correctement les variables étudiées. Comprendre la structure classique d'un article ainsi que la nature et le rôle des variables est donc fondamental pour lire, rédiger ou analyser des travaux scientifiques.
1. La Structure de l'Article Scientifique
Un article scientifique suit généralement une organisation standardisée qui facilite la compréhension et la reproductibilité des études. Cette structure classique est souvent désignée par l'acronyme IMRaD :
1.1 Les parties principales
- Introduction
- Méthodes
- Résultats
- Discussion
1.2 Détail des sections
| Section | Objectif principal | Contenu typique |
|---|---|---|
| Introduction | Présenter le contexte et poser la problématique | Revue bibliographique, question de recherche, hypothèses |
| Méthodes | Décrire comment l'étude a été réalisée | Matériel, protocole, variables, échantillons, analyses |
| Résultats | Exposer les données observées et les analyses | Statistiques, graphiques, tableaux |
| Discussion | Interpréter les résultats, les comparer à la littérature existante | Réponses aux hypothèses, limites de l’étude, perspectives |
| Conclusion (parfois intégrée à la discussion) | Résumer les principaux apports et suggestions | Synthèse, implications pratiques et théoriques |
1.3 Structure additionnelle fréquemment rencontrée
- Résumé (Abstract) : Synthèse courte de l’article.
- Mots-clés (Keywords) : Termes principaux facilitant la recherche.
- Références bibliographiques : Sources citées.
- Annexes : Données ou documents complémentaires.
Visualisation du flux de rédaction d'un article IMRaD
[Diagramme]
Cette structure guide le lecteur du contexte et de la question scientifique jusqu’à l’interprétation des données et au partage des ressources.
2. Les Variables dans un Article Scientifique
Les variables sont les éléments mesurés, contrôlés ou manipulés au cours d'une étude. Elles sont au cœur de la démarche expérimentale et statistique.
2.1 Définition de variable
Variable : Une caractéristique ou une propriété pouvant varier et prendre différentes valeurs selon les individus étudiés.
2.2 Types de variables
| Type | Définition | Exemple |
|---|---|---|
| Variable indépendante | Variable dont les valeurs sont modifiées ou sélectionnées par le chercheur | Température d’une expérience |
| Variable dépendante | Variable mesurée et censée dépendre de la variable indépendante | Vitesse de réaction chimique |
| Variable contrôle | Variables maintenues constantes pour éviter qu’elles influencent les résultats | Humidité durant une expérience |
| Variable confondante | Variable qui influence à la fois la variable indépendante et dépendante, provoquant un biais | Âge dans une étude médicale |
2.3 Nature des variables
- Variables qualitatives (ou catégoriques) : qui décrivent une catégorie ou un groupe (ex: sexe, couleur des yeux).
- Variables quantitatives : qui prennent des valeurs numériques (ex: taille, temps, poids).
- Variables discrètes : valeurs entières (nombre d’enfants).
- Variables continues : valeurs sur un intervalle (température).
Exemplification par un exemple simple
Imaginons une étude sur l’effet du sommeil sur la concentration :
| Variable | Type | Rôle |
|---|---|---|
| Temps de sommeil (en heures) | Quantitative continue | Variable indépendante |
| Score au test de concentration | Quantitative discrète | Variable dépendante |
| Âge des participants | Quantitative discrète | Variable contrôle/confondante |
2.4 Rôle des variables dans un article
- Introduction : définir clairement la variable principale étudiée.
- Méthodes : expliquer comment chaque variable est mesurée ou contrôlée.
- Résultats : présenter les données associées aux variables.
- Discussion : interpréter l’effet ou l'association entre variables.
3. Lien entre la Structure de l’Article et les Variables
La structure IMRaD et la gestion rigoureuse des variables sont interconnectées :
- La clarté des variables dans la section Méthodes assure la validité de l’étude.
- Les résultats sont toujours exprimés en termes d’évolution ou de relation entre variables.
- La discussion envisage l’impact des variables contrôlées et des éventuelles variables confondantes.
Une mauvaise définition ou un mauvais contrôle des variables risque d’entacher la fiabilité des conclusions et la qualité rédactionnelle.
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Synthèse
- La structure IMRaD est la norme dans la rédaction scientifique : Résumé – Introduction – Méthodes – Résultats – Discussion.
- Chaque partie sert un but précis dans la communication scientifique.
- Les variables sont les éléments clés qui permettent d’explorer des questions scientifiques.
- Il existe plusieurs types de variables, chacune ayant un rôle spécifique dans la recherche.
- Le succès d’une bonne communication scientifique dépend de la clarté avec laquelle on présente, mesure et interprète les variables dans chaque section de l’article.
- Comprendre cette structure et ces concepts facilite la lecture critique, la rédaction et l’évaluation d’articles.
Références pour approfondir (optionnel)
- Day, R. A., & Gastel, B. (2011). How to Write and Publish a Scientific Paper.
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches.
- Publication Manual of the American Psychological Association (APA), 7th edition.
Cette fiche vous guidera dans la compréhension et l’application des principes fondamentaux pour lire ou rédiger un article scientifique avec maîtrise des variables étudiées.
