Fiche de Révision : Communication et Langage

Cours HSL1U21 — Laurent Prévot

1. Présentation du professeur et contexte

Laurent Prévot est chercheur au Laboratoire Parole et Langage (Aix-en-Provence). Son parcours pluridisciplinaire mêle informatique, linguistique et philosophie, ce qui oriente son approche du langage vers une modélisation formelle et computationnelle des phénomènes langagiers, notamment en dialogue.

Parcours académique essentiel

• Licence : Mathématiques et Informatique appliquées aux Sciences
• Master IA : Représentation des Connaissances et Formalisation du Raisonnement
• Doctorat (2004) : Modélisation de la cohérence dans les dialogues finalisés (interaction linguistique et informatique)
• Post-docs : Ontologie formelle, ressources lexicales et ontologies, relations de discours

Activités actuelles

• Recherche en sémantique et pragmatique du dialogue
• Étude des corpus et traitement automatique du langage (TAL)
• Direction d’un laboratoire de parole et langage (2018-2022)
• Étude comparative entre compétences humaines et grands modèles de langage (comme les agents conversationnels)

2. Domaines de recherche clés

Les thèmes de recherche abordés dans ce cours couvrent plusieurs niveaux et phénomènes du langage, particulièrement en contexte dialogique :

• Compétences linguistiques en interaction : comparaison entre humains et intelligences artificielles (AGI) dans des tâches conversationnelles
• Méthodes mixtes : analyses qualitatives (exemple : étude de cas, diagnostic d’erreurs) et quantitatives (statistiques, évaluation des systèmes automatiques)
• Unités d’analyse :
  • Unités lexicales (mots, expressions)
  • Structures syntaxiques (phrases, règles grammaticales)
  • Unités discursives (tours de parole, actes de langage)
• Phénomènes conversationnels spécifiques : feedback (réactions, confirmations), disfluences (hésitations, répétitions), cohérence du discours

3. Concepts fondamentaux en communication et langage

3.1 Communication et langage : définitions

Communication : Processus par lequel des messages sont échangés entre un émetteur et un récepteur à travers un code partagé.

Langage : Système complexe de signes, oraux ou écrits, utilisé pour la communication humaine.

3.2 Actes de langage

Les actes de langage sont les différentes fonctions du langage au-delà de la simple transmission d’informations. Ils permettent de :

• Informer (assertions, déclarations)
• Commander (ordres, demandes)
• Exprimer des sentiments (émotions, souhaits)
• Engager une action (promesses, offres)

3.3 Pragmatique et cohérence du discours

• Sémantique : étude du sens des mots et phrases isolées
• Pragmatique : étude du sens en contexte, prise en compte de l’intention, des relations entre interlocuteurs
• Cohérence : lien logique et sémantique entre les différentes unités du discours qui permet une compréhension globale

3.4 Disfluences et feedback conversationnel

• Disfluences : hésitations, répétitions, corrections qui ponctuent souvent la parole spontanée et structurent la communication réelle
• Feedback : réactions (verbales, non verbales) indiquant compréhension, surprise, accord ou désaccord, maintien de l’interaction

4. La modélisation formelle et informatique du langage

4.1 Ontologies et ressources lexicales

• Ontologie formelle : représentation structurée et hiérarchisée des concepts et relations dans un domaine donné, utilisée pour formaliser le sens linguistique
• Ressources lexicales : bases de données regroupant mots, sens, synonymes, usages, qui servent dans les systèmes automatisés

4.2 Approche formelle vs approche corpus

• Approche formelle : modélisation mathématique, logique des structures linguistiques
• Approche corpus : analyse empirique basée sur des collections de discours réels pour observer les phénomènes linguistiques et discursifs en contexte

5. Méthodologie en linguistique interactive

5.1 Combinaison des méthodes

Principe clé : alterner entre études détaillées (qualitatives) et analyses statistico-informatiques (quantitatives) pour mieux comprendre les phénomènes et améliorer les systèmes automatiques

5.2 Combat des biais

• La prédominance des textes écrits dans la linguistique classique peut biaiser la compréhension du langage naturel (souvent oral, spontané, non planifié)
• Importance d’un regard critique pour intégrer ces différences dans les modèles du langage et la conception d’interfaces dialogue

6. Synthèse et mise en relation

[Diagramme]

7. Exemple concret : Dialogue humain-machine

Imaginez une conversation entre un utilisateur et un assistant vocal :

• L’utilisateur exprime une requête (acte de langage informatif ou injonctif).
• L’assistant doit comprendre le sens (sémantique) et l’intention (pragmatique).
• Pendant l’échange, l’utilisateur peut hésiter (disfluences), faire un retour sur la réponse de l’assistant (feedback).
• L’assistant doit gérer ces événements pour assurer la cohérence et adapter sa réponse.

Cet exemple illustre l’importance combinée des unités lexicales, syntaxiques, discursives, de la modélisation des intentions et des phénomènes interactionnels.

Résumé : points clés

• La communication humaine repose sur un système complexe de langage intégré dans un contexte (pragmatique).
• Une bonne modélisation combine les aspects formels du langage avec des données réelles issues de corpus.
• L’approche scientifique doit associer analyses qualitatives et quantitatives pour dépasser les biais traditionnels liés à l’écrit.
• Les phénomènes disfluents et le feedback sont moteurs pour la dynamique conversationnelle réelle.
• La recherche actuelle explore la confrontation et la comparaison des compétences humaines aux capacités des agents conversationnels.

Ce cours explorera ces fondements et méthodes avec un angle computationnel appliqué à la linguistique conversationnelle.