Tests diagnostiques
Interpréter un test demande de distinguer la qualité du test et le contexte de la population.
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Base du calcul
Tableau de contingence
| Réel \ Test | Positif | Négatif |
|---|---|---|
| Malade | Vrai positif | Faux négatif |
| Non malade | Faux positif | Vrai négatif |
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Qualité intrinsèque
Sensibilité et spécificité
Sensibilité
- P(test positif | malade)
- Repère les malades
- Baisse si le seuil monte
Spécificité
- P(test négatif | non malade)
- Repère les non malades
- Baisse si le seuil baisse
Formule
Les deux indicateurs décrivent le test, indépendamment de la prévalence.
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Interprétation après le test
Valeurs prédictives
Points clés
- VPP : probabilité d’être malade si test positif.
- VPN : probabilité de ne pas être malade si test négatif.
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Seuil et performance
ROC
- Courbe ROC
Lecture clinique
Seuil bas
- Sensibilité augmente
- Spécificité baisse
- Dépistage
Seuil haut
- Spécificité augmente
- Sensibilité baisse
- Confirmation
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Mémo
Memory tip
==Prédictif = ce qu’on sait après le test==, intrinsèque = ce que vaut le test lui-même.
Application
Un test positif chez un patient doit-il être lu comme une certitude de maladie ?
- Lire d’abord la sensibilité et la spécificité du test.
- Puis tenir compte de la prévalence de la population.
- Enfin interpréter la VPP ou la VPN selon le résultat.
Non, un résultat positif n’est pas une certitude, car la VPP dépend de la prévalence.
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Révision express
Points à relier
- Le tableau 2x2 est la base du calcul.
- Sensibilité et spécificité décrivent le test.
- VPP et VPN décrivent l’interprétation.
Mini-test
- Que mesure la sensibilité ?
- Que mesure la spécificité ?