Statistiques descriptives
Résumé clair des outils pour décrire une série de données.
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Types de variables
Définition
Une variable décrit une caractéristique mesurée sur des individus.
- Qualitative : catégories sans calcul arithmétique.
- Quantitative discrète : valeurs dénombrables.
Repères
| Type | Idée clé | Exemple |
|---|---|---|
| Qualitative | Catégories | Sang ABO |
| Quantitative discrète | Comptage | Nombre d’enfants |
| Quantitative continue | Mesure | Taille |
2
Tendance centrale
Formules
La moyenne utilise toutes les données, tandis que la médiane résiste aux valeurs extrêmes.
Comparaison
Moyenne
- Sensible aux valeurs extrêmes.
- Adaptée aux données numériques.
- Dépend de toutes les valeurs.
Médiane
- Résiste aux valeurs extrêmes.
- Exige un ordre croissant.
- Coupe la série en deux.
3
Dispersion
Formules
La variance mesure l’étalement au carré, et l’écart-type revient à l’unité d’origine.
Quartiles
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Représentations graphiques
Choix du graphique
| Donnée | Graphique adapté | But |
|---|---|---|
| Qualitative | Barres | Comparer des catégories |
| Quantitative continue | Histogramme | Voir la répartition |
| Bivariée quantitative | Nuage de points | Étudier une relation |
À retenir
Le bon graphique dépend du type de variable, sinon la lecture devient trompeuse.
Exercice flash
- Quelle mesure résiste le mieux aux valeurs extrêmes ?
- Quel graphique choisit-on pour une variable qualitative ?
5
Méthode de lecture
Processus
- 1
Identifier le type de variable.
- 2
Choisir l’indicateur de centre.
- 3
Mesurer la dispersion.
Résumé
- Une variable qualitative se décrit par des catégories.
- Une variable quantitative se résume par moyenne ou médiane.