Tests paramétriques courants
Comparer des moyennes avec le bon test, puis conclure avec H0, p-valeur et alpha.
1
Logique du test
Principe
Un test paramétrique compare une statistique observée à une loi théorique.
- H0 exprime l'absence d'effet ou de différence.
- La p-valeur mesure la compatibilité des données avec H0.
- Le risque alpha fixe le seuil de décision avant le calcul.
Réflexe de décision
- 1
Formuler H0 et H1.
- 2
Fixer alpha avant le test.
2
Test t de Student
Quand l'utiliser
À privilégier
- Deux moyennes à comparer.
- Variable quantitative.
- Écart-type population inconnu.
Attention
- Il suppose une normalité raisonnable.
- Le plan d'étude change la version du test.
- Ne pas le confondre avec un test sur une seule moyenne.
Deux versions
| Situation | Ce qu'on compare |
|---|---|
| Échantillons indépendants | Deux groupes distincts. |
| Échantillons appariés | Mesures liées ou mêmes sujets. |
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Choisir selon le plan
Repère rapide
- Indépendants : deux groupes séparés.
- Appariés : mêmes sujets ou paires liées.
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ANOVA
Idée centrale
Test t
- Compare deux moyennes.
- Convient à deux groupes.
ANOVA
- Compare trois moyennes ou plus.
- Teste d'abord une différence globale.
Lecture du résultat
- H0 dit que toutes les moyennes sont égales.
- Une p-valeur faible indique qu'au moins une moyenne diffère.
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Mémo et entraînement
H0, p, alpha : hypothèse, probabilité, décision. Pense à trois portes à franchir.
- Quel test choisir pour deux groupes distincts et une moyenne quantitative ?
- Que compare un test t apparié ?
Conclusion éclair
- Test t pour comparer deux moyennes.
- Indépendants ou appariés selon les données.